作為軟體開發實務，DevOps 促進開發和運維團隊作業，提升軟體的可用性以及使用者體驗。廣義來說，DevOps 更是一種文化思維，結合人員、程序與技術以不斷地替客戶提供價值。 一般來說，我們將 DevOps 分為下列的環節：
- 規劃
- 寫程式碼
- 建置
- 測試
- 部署
- 操作
- 監控 而在這些環節中，開發運維人員有各自的任務，例如：寫程式碼、部署、監控等。作業過程中，導入自動化，則可以讓開發運維人員更加有效率。今天跟嗨雲一起了解有哪些自動化工具能讓你事半功倍！
為什麼要自動化？自動化4大優點
不過自動化是什麼呢？自動化是一種混合各家不同技術的綜合技術，包含了控制論、資訊理論、系統工程、計算機技術、電子學、液壓及氣壓技術、自動控制等。透過集合這些技術，自動化可以減少作業過程中的人力需求。在沒有人為控制的情況下，由科技或被控制的裝置來執行作業，通常在重複性高的產業常見，像是：製造業、IT 產業、業務決策軟體等。 乍聽之下，自動化可能會減少工作機會，對人類就業帶來衝擊。但實際上，自動化可以降低人類暴露在危險的勞動場所的風險，也能將人力從繁瑣、重複性高的工作解放出來。讓人員能將心力專注在解決問題上。
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一般的情況下，採用自動化的優勢有：
- 提高生產力：人力可以專注在創新以及解決複雜的策略性業務上，重複性高的例行公事也可以透過自動化加速處理。
- 減少人為失誤：人為失誤在所難免，由科技取代之後，可以減少人為疏忽的問題。
- 易於管理：通過自動化流程，業務流程更加清晰明確，讓執行和監控變得更加容易。
- 提升一致性：自動化流程可以確保業務操作的一致性和標準化。無論是在資料輸入、處理還是產品交付方面，自動化流程都可以確保一致的結果。
自動化 DevOps 的優勢
DevOps 其中一個核心概念就是導入自動化。讓自動化流程處理 DevOps 中的設置、配置、部署、以及應用程式所需的基礎設施支援。使用自動化可以使得建立環境更加有效率，也可以快速複製已經建立好的環境。 在 DevOps 開發維運模型中，導入自動化工具可以帶來以下優勢：
- 可快速更動
- 提升生產力
- 可以複製配置 (repeatable configurations)
- 可再現環境 (reproducible environments)
- 擴展性
- 自動規模化
- 自動化測試
DevOps 自動化的考量
然而無論是在 DevOps 模型或是一般情況，在導入自動化時，都有一些需要注意的地方。自動化在 DevOps 模式中，並非單純越多越好。自動化能帶來的成效也是重要考量，在 DevOps 不同環節裡（例如：寫程式碼、測試、部署階段），需要不同程度的自動化以達到最佳效果。
在考慮是否導入自動化到 DevOps 前，需要仔細檢查目前的 DevOps 模式，了解自己的產品：多久會發布一次更新？是否經常在產品生命週期得到意見回饋？目前補救弱點的方式夠有效嗎？檢查程式碼需要多少時間？ 上述的哪些流程可以考慮自動化，以增加效率。
儘管自動化可以節省成本、增加效率，過度自動化對企業來說也非好事。過度自動化可能反而因為來自不同工具過多的示警和更新通知而拖累工作流程。另外，自動化通常缺乏彈性，因此較適合用於高度重複的工作。如果工作流程會遇到許多的特殊情況，那可能就不適合自動化。
過度依賴自動化也可能會造成風險。一旦自動化程序出現問題，而沒有人力來完成工作，很可能出現工作停擺。
雲端 DevOps 自動化工具
AWS
- AWS OpsWorks 是配置管理服務，可以自動化管理伺服器配置和部署。
- AWS Elastic Beanstalk 服務可以部署和規模化以 Java, .NET, PHP, Node.js, Python, Ruby, Go, or Docker 所建立的應用程式和服務。
- EC2 Image Builder 簡化了虛擬機器和容器映像的建立、測試和部署過程，使其能夠輕鬆地應用於AWS或內部部署環境。
- AWS Proton 自動化佈建基礎架構即程式碼和部署無伺服器和容器化的應用程式
- AWS Service Catalog 讓使用者可以集中管理 IT 服務、應用程式、資源和中繼資料，以實現基礎設施即程式碼 (IaC)。
- AWS Cloud9 為雲端開發環境，只要用瀏覽器便可以撰寫、執行和偵錯程式碼。
- AWS CloudShell 讓你可使用瀏覽器便經鬆管理和使用你在 AWS 上的資源。
- Amazon CodeGuru 為開發者工具，可以提供改善程式碼的建議，自動化程式審核。
- AWS Cloudwatch 可以用來監控部屬在 AWS、其他雲端或是地端上的各式資源以及應用程式，時時刻刻注意產品健康。
Azure
- Azure Automation 服務讓你自動化建置、部署和管理 Azure 上的資源。
- Azure Logic Apps 可用於自動化業務關鍵的工作流程。
- Azure DevOps 是一套服務，自動化軟體創建、部署功能，讓CI/CD（持續整合/交付）得以實現
- Azure Monitor 監視器可實現自動監控、警示和回應，確保資源可用性和應用程式的健康。
- Azure VM Image Builder 可用於快速建立映像，連結映像庫，讓現有的映像建置流程與 DevOps 整合。
- Azure Resource Manager 提供管理層讓你輕鬆部署和管理服務，以及 Azure 帳戶中的資源。
- Azure Cloud Shell 可以用來進行殼層存取，在其中建立和編輯檔案，同時支援多個熱門程式設計語言。
- App Service 讓你可以簡單經鬆部署 Web 應用程式，完全託管，支援 .NET, .NET Core, Node.js, Java, Python, 以及 PHP。
Google Cloud
- Google Cloud Deployment Manager 自動化建置和管理 Google 雲端資源，你可以使用模板和配置檔案 (configuration files) 來部署 Google Cloud 的服務，如 Cloud Storage、Compute Engine、Cloud SQL 等。
- Cloud Foundation Toolkit 提供 Deployment Manager 和 Terraform 的範本供使用者參考，並快速建立基礎設施環境。
- Cloud Composer 讓你可以在 Apache Airflow 上建立全代管的工作流程自動化調度管理。
- Cloud Code 為整合式開發環境的外掛程式，可以輕鬆偵錯程式，並建立、部署、整合應用程式。
- Google Cloud Scheduler 是企業級的全代管工作排程器。可以排程批次工作、大數據工作等雲端基礎建設相關作業，也可以自動化流程。
- Google Cloud Monitoring 使用者可以根據預定義的條件或自定義的規則設定自動監控和警示。
- Service Directory 降低管理工作和服務的複雜性，且提供服務資產褲代管服務，讓作業變得簡單。
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