某家公司引入敏捷式管理，希望提升開發速度，卻發現每次交付到正式環境時，還是得等好幾天。另一家公司導入 DevOps，希望產品能夠更快部署，卻發現開發團隊與運維團隊仍然各做各的。這兩種開發方式是否能相輔相成，共同解決問題呢？
在軟體開發領域，敏捷式開發(Agile)與 DevOps 是提升開發效率與產品品質的兩大管理方法，若他們的定位並不相同，差別是什麼？如何相互使用達到最大效益？今天，嗨雲將帶您一次看懂敏捷式開發與 DevOps 的差異與最佳合作模式！
目標一致？敏捷式開發與 DevOps 的相同之處！
在介紹敏捷式開發與 DevOps 的差異前，我們可以先來談談兩者的核心價值，幫助我們更清楚它們的目標與前後順序。
敏捷式開發於2001年提出，目的是在開發過程中實現靈活的迭代開發。而 DevOps 則是於2009年基於敏捷式開發的原則所衍生出來的，並進一步擴展到包括運營和自動化領域。DevOps 透過增加額外的專注領域來支援敏捷實踐，實現更高效的開發與交付。因此，在核心理念與效益上，兩者是相同的，這可以歸納為以下三點：
一. 目標
敏捷式開發與 DevOps 都遵循精益原則：簡化操作流程並最大化效率。目的便是鼓勵團隊進行持續改進、強化協作並消除瓶頸，以加速軟體開發的進程。
二. 品質保證
敏捷式開發和 DevOps 方法都很重視測試，以確保軟體可靠性的關鍵手段。在敏捷式開發中，測試通常與開發過程緊密結合，並以短週期迭代的方式。而 DevOps 則將測試自動化與持續整合(CI)和持續部署(CD)結合，確保每次程式碼變更都經過測試和驗證。
因此，透過這些高頻率的測試，敏捷式開發和 DevOps 團隊皆能達成每次交付的產品高品質且可無縫運作。
三. 團隊文化
這兩種開發方法，都建立在團隊共識與協作的基礎上，不僅能促進學習與成長，還能夠培養持續進步的文化。若開發方法執行的確實，隨著時間的推移，團隊會逐步提高效率，不斷提升整體表現。
💡 忘記敏捷式開發或 DevOps 是什麼了？沒關係，補帖在這裡！
敏捷式開發與 DevOps 差異在哪裡？
如上述所說，敏捷式開發與 DevOps 的最終目的都是提升軟體開發效率，但兩者的運作觀念還是有些許差異。
敏捷式開發是一種反覆式的軟體開發方法，強調透過短週期的迭代與不斷的用戶反饋來逐步改進產品，特別適合需求變動較大或開發初期的專案。DevOps 則是一種軟體交付方法，強調開發與運維的協同合作，透過自動化流程、持續整合與部署來加速軟體交付的速度與穩定性。例如部署程式碼和建立基礎設施等方面。
嗨雲為您整理了敏捷式開發與 DevOps 的差異表格：
| 敏捷式開發 | DevOps | |
|---|---|---|
| 目標 | 快速交付、迭代改進產品功能，滿足客戶需求 | 加速軟體交付與運維，提升交付品質和穩定性 |
| 協作 流程 |
團隊內部的協作與反饋循環 | 開發與運維團隊的協作，透過自動化與監控提升運營效率 |
| 主要 工具 |
Scrum、Kanban、Extreme Programming(XP) | CI/CD 工具、容器化、監控工具、自動化部署工具等 |
| 適合 對象 |
偏重於開發，特別是需求、設計、程式撰寫與測試 | 涉及開發到運維的整個流程，包括部署、監控、運維 |
總而言之，敏捷式開發偏重於開發階段的靈活與迭代，而 DevOps 則專注於開發運維的整合、穩定的交付與運行。兩者可互補合作，一起提升軟體開發的效率。
如何打造敏捷 + DevOps 文化？
敏捷式開發與 DevOps 是兩種互補的實務，能夠透結合，打造高效的軟體開發與交付流程。那麼，敏捷 + DevOps 文化應該怎麼做呢？
在這種模式下，敏捷式開發團隊負責持續開發產品增量，透過短週期迭代來快速回應需求變更；而 DevOps 團隊則需要確保，這些開發成果能夠穩定且高效地部署到最終使用者手中。例如：敏捷團隊負責開發單元測試、功能測試及自動化測試，而 DevOps 團隊則透過監控、日誌分析與回饋機制，確保應用程式在生產環境中的效能與可用性。
💡 延伸閱讀： 如何實現 DevOps 自動化？雲端 DevOps 工具有哪些？
為什麼企業必須選擇合適的開發模型？如何作挑選？
每家企業的團隊文化、目標和資源都各不相同，這使得選擇一個符合自身需求的開發模型非常重要。若企業在沒有充分了解自己團隊需求的情況下，選擇了一個不合適的開發模型，不僅對專案的進度、成本有所影響，也會影響最終產品的品質。那麼我們該如何選擇呢？嗨雲提供以下幾點供您參考：
1. 定義需求與目標
第一步，企業需要清晰定義自己的需求與目標。包括專案的範疇、預期交付時間、資源限制以及最終目標。
2. 團隊文化與能力
每個團隊都有不同的工作習慣和強項。選擇開發模型時，團隊的合作方式、溝通效率和技能差異都是需要列入考量的範疇！例如，敏捷式開發很強調快速迭代與高頻率的交流，適合開放式文化且具備一定自我管理能力的團隊。
3. 專案規模與複雜度
小型專案和大規模的企業級應用可能對開發模型的需求不同。較小且要求快速交付的專案，敏捷開發模型能更靈活調整計劃並快速反應。而對於大型專案，尤其是跨部門合作的情況下，可能需要 DevOps 來加強運維與開發的協同，進行高效的自動化測試與部署。
4. 客戶需求與市場變化
若企業的客戶需求會不斷變動，或者市場環境變化快速，那麼敏捷開發模型尤為適合。敏捷式開發強調快速適應變化，通過定期的迭代和反饋循環來滿足客戶的需求。而 DevOps 則著重於確保持續交付與運維上的協同，若企業需要在多環境下快速交付並解決運行中出現的問題，DevOps 能夠提供更好的支援。
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