Kubernetes （或稱 K8s）是開發軟體時的好幫手，讓管理容器簡單容易，加快開發的效率和速度。而由雲端平台提供的託管式 Kubernetes 則更可以替開發團隊省下更多管理基礎設施的時間和人力。除此之外，雲端平台的託管 K8s 的高擴展性和高可用性也是不少公司組織看重的優勢。 託管 Kubernetes 為什麼可以達到高擴展性跟高可用性呢？今天和嗨雲一起一探究竟吧！
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高擴展性
不論在開發或是維運應用程式中，擴展性都是團隊的一大考量。應用程式使用者數量增加時，所需的運算資源和應用程式處理的數據量都會上升。如果沒有妥善的相應措施，很可能會造成伺服器過載，最終應用程式提供的服務必須停止。例如我們常用的訂票系統，遇到大家同時搶演唱會票的時候，就會出現系統癱瘓的問題。 提高系統可負載的工作量是一個解決辦法，但有些應用程式並不是永遠都會面對巨量的使用者，沒有在使用的運算資源也可能會造成浪費，提高營運成本。可以自動增加或縮減資源對開發營運應用程式來說相當重要。 代管 Kubernetes 中的自動規模化和節點池功能可以幫你更有效運用和調整資源，節省成本又確保應用程式運作無虞。
節點池 Node pools
使用代管 K8s 的節點池功能，開發團隊則可以用不同的方式把 Kubernetes 叢集中的節點分類，例如依照大小、配置、負載量等。更能夠進一步只增加或減少特定節點池的資源，讓開發更有效率。不用因為要特定的節點而調整整個 Kubernetes 叢集中的節點使用的資源。 節點池功能也讓團隊可以更加妥善針對需求運用資源，減少浪費。
自動規模化 Autoscaling
無論是 Google Kubernetes Engine (GKE)、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 還是 Azure Kubernetes Service (AKS)，託管 Kubernetes 的自動規模化功能可以幫助你的開發團隊自動增加或減少 Kubernetes 叢集中的節點數量來配合開發和營運時所需要的資源用量。 如此一來，即使需要的資源量突然增加，Kubernetes 叢集中的應用程式還是可以照成運作，不受影響。Kubernetes 的自動規模化又有規模之分，可以針對整個叢集去自動調整，也可以針對叢集裡特定的節點擴充或是縮減。
高可用性
除了擴展和縮減資源以外，託管 Kubernetes 也幫助企業提高應用程式的可用性，帶來更好的使用者體驗。Kubernetes 管理容器的同時，還有負載平衡、滾動升級、滾回機制以及多可用區叢集的功能，讓應用程式正常運作不中斷，減少停機時間，有效提升應用程式的可用性。也讓維護和更新應用程式更安全。
負載平衡 Load blanacing
託管 Kubernetes 有內建負載平衡功能，可以將流量平均分配至同個應用程式內多個執行個體。負載平衡減少了特定應用程式中的個別執行個體因為流量過大而故障，造成使用者無法使用應用程式的可能性。根據你的團隊需要，K8s 內建的負載平衡還可以使用不同的演算法，依據特定需求分配流量。
滾動升級與回滾機制 Rolling updates and rollbacks
滾動升級與回滾機制免除應用程式更新過程中可能會有的停機時間。透過滾動升級，開發團隊可以在充分控制下，以遞增的方式 (incremental manner)更新應用程式。這樣的方式可以確保更新版本在部署之前皆經過充分的測試。 而在部署更新版本期間，如果發生了任何問題，Kubernetes 的 回滾機制也可以快速地將應用程式回復到較早的版本，避免應用程式停機，增加可用性。
多可用區叢集 Multi-zone clusters
Kubernetes 另一個提高可用性的秘密武器是多可用區叢集。顧名思義，多可用區叢集是可以讓 Kubernetes 叢集部署在同一區域 (Region) 的不同可用區。多可用區叢集可以當作互相備援。如果執行個體在有負載平衡的情況下還是因為流量過大故智，Kubernetes 的多可用區叢集也能當作異地備援。 除此之外，多可用區叢集也能減少延遲，部署在不同可用區的節點讓使用者可以從離自己最近的可用區訪問應用程式。
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