<p>有疑難雜症需要解答？找 ChatGPT；寫程式需要幫忙？找 ChatGPT；閱讀論文整理摘要？找 ChatGPT。
短短兩個月快速累積到上億使用者的 ChatGPT 熱潮持續延燒。而背後的微軟和 OpenAI 近來也頻頻推出更新、更強的 AI 技術，例如可以看圖說故事的 <a href="https://www.hiyun.com.tw/news/blog/gpt-4">GPT-4</a>和 <a href="https://www.hiyun.com.tw/news/blog/Introduction_Microsoft365_Copilot">Microsoft Copolit</a> 工具，力求在各方面將 AI 的應用極大化。但見識到現階段 AI 強大的解讀與生成功能，也讓不少人開始擔憂。
到底人工智慧目前所帶來的衝擊和極限在哪裡呢？現在跟嗨雲一起進一步了解 ChatGPT，以及學習如何讓 AI 成為工作或是學習上的最佳助力吧！</p>
<h2 id="chatgpt-的前世今生">ChatGPT 的前世今生</h2>
<p>以促進整體人類利益為目的的人工智慧實驗室 OpenAI（開放人工智慧）在2018首次推出了生成型預訓練變換模型（英文：Generative Pre-trained Transformer，也就是 GPT ）。在此之前，表現最好的自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱 NLP）模型以監督學習模式為主，但因監督學習的限制，AI 無法使用未完全標記的資料學習，以至於訓練上費時又昂貴。GPT 則是採用半監督式學習。
第一代 GPT 總共包含1億1,700萬個訓練參數，大約是 4.5GB 的文本量，可以閱讀文字和回答問題。GPT-1 是最早可以輸出自然語句的大規模語言模型之一。
而後訓練參數更大的 GPT-2（15億）、GPT-3（1,750億） 和 GPT-4 相繼誕生。聊天機器人 ChatGPT 所使用的語言模型就是 GPT-3.5，而目前付費的 ChatGPT 使用者可以搶先試用 GPT-4 語言模型。</p>
<p>嗨雲小知識：訓練參數可以想像成是人工智慧在學習實的經驗與秘訣，幫助電腦得到正確答案。訓練參數讓電腦知道處理數據時有哪些需要注意的地方，以及如何使用這些資訊來完成任務。</p>
<h2 id="如何使用-chatgpt">如何使用 ChatGPT</h2>
<p>ChatGPT 可以幫忙生成不同目的和需求的文字，包含回覆信件、回覆客訴、創意寫作、翻譯、寫程式、修正文法錯誤、摘要文字。當然也可以用來閒聊。
那要怎麼使用 ChatGPT 呢？</p>
<ol>
<li><p>首先連上 <a href="https://openai.com/blog/chatgpt">ChatGPT 的官網：https://openai.com/blog/chatgpt</a>
<img
                      data-original-url="https://assets.hicloud.sg/gringotts/introducing_Chat_GPT_e2ab819abc.png"
                      alt="ChatGPT"
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<a href="https://openai.com/blog/chatgpt">Image by OpenAI</a></p>
</li>
<li><p>選擇 Try ChatGPT，之後可以進入到選擇登入 (Log in) 或是註冊 (Sign up) 的頁面。
ChatGPT註冊的方式有三種：</p>
</li>
</ol>
<ul>
<li>使用 email 和電話認證</li>
<li>使用 Google 帳號</li>
<li>使用 Microsoft 帳號
<img
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                      alt="ChatGPT login "
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<a href="https://chat.openai.com/chat">Image by OpenAI</a></li>
</ul>
<ol start="3">
<li>註冊之後，就可以開始給 AI 提示、下指令跟對話啦！
<img
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                      alt="ChatGPT"
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<a href="https://chat.openai.com/chat">Image by OpenAI</a></li>
</ol>
<p>除了免費的 ChatGPT 以外，OpeanAI 也有推出<a href="https://openai.com/blog/chatgpt-plus">訂閱制的 ChatGPT Plus</a>。每月繳20美元便可以享受：</p>
<ul>
<li>使用 ChatGPT時不應流量增加而中斷</li>
<li>更快的 AI 回答速度</li>
<li>優先試用 ChatGPT 新功能</li>
</ul>
<h3 id="chatgpt-的限制">ChatGPT 的限制</h3>
<p>雖然 ChatGPT 可提供多種不同領域的知識，且應用廣泛，但要有效率的使用需要在提問、下指令時，就表達清晰、精準地說明需求，不然很有可能得到的並非想要的答案。例如：想以 ChatGPT 寫程式時，就需要說明指定的程式語言和你想要程式達到的功能。
而在使用人工智慧工具的時候，也需要小心謹慎對待 ChatGPT 的回答。由於電腦是透過大量吸收資訊學習和輸出內容的，如果吸收到錯誤的資訊或垃圾資訊，也會回覆給人類更多的錯誤資訊。在接受訊息的時候，我們需要判斷真偽。OpenAI 也說過 ChatGPT 可能會有人工智慧幻覺，輸出欺騙性數據。
同樣的道理，學習資料中包含還有偏見和歧視語言的文本也會讓 AI 產出同性質的仇恨言論，進而強化偏見及歧視。
最後，ChatGPT 的訓練材料來自2021年以前的文本，所以對於2021年之後的事，ChatGPT 並不知曉。</p>
<h3 id="chatgpt-的規範">ChatGPT 的規範</h3>
<p>為了避免 AI 遭到誤用和減低道德風險，OpenAI 對 ChatGPT 立下了幾點規範：</p>
<ol>
<li>無法生成不適當或露骨的內容，例如包含露骨語言、圖像暴力或露骨性主題的內容。</li>
<li>無法參與違反法律或促進違法活動的活動。</li>
<li>無法生成歧視、仇恨或不尊重任何個人或群體的內容。</li>
<li>無法提供醫療或法律建議，或代表個人做出重要決定。</li>
<li>無法生成旨在欺騙或操縱個人的內容。</li>
</ol>
<h2 id="chatgpt-的應用">ChatGPT 的應用</h2>
<p>除了單純作為一個問答機器人，ChatGPT 的語言模型也可以結合不同科技，做出不一樣的應用。在各個領域都有 AI 輔助的工具可以使用。
GitHub 跟 OpenAI 合作推出了 <a href="https://github.com/features/copilot">GitHub Coplit</a>可以把自然語言轉換成程式碼，甚至讓使用者可以聲控寫程式。而由台灣政府跟師範大學共同建立的 Cool English 英語線上學習平臺，也引入 Azure OpenAI 服務，讓學生透過 AI 練習聽力和口說。在醫療方面，微軟子公司 Nuance Communications 也推出 AI 整合工具，讓語音檔案轉成文字紀錄的時間從數小時縮短到幾秒。</p>
<h2 id="chatgpt-vs-google-bard">ChatGPT vs Google Bard</h2>
<p>微軟長期的競爭者 Google 也發布將推出自己的聊天機器人的消息，更在3月21日開放給美國和英國使用者申請試用。Google Bard 跟 ChatGPT 有什麼不同呢？
首先在答案生成速度是，Google Bard 目前較 ChatGPT 快，但這也有可能是因為目前 Google Bard 使用者人數相比之後，遠少於 ChatGPT，可以較快生成答案。
以寫一篇400英文字的作文為例，Google Bard 在6秒之後，給出一篇約370字的完整文章，ChatGPT 則是在幾秒的反應時間之後，一字一字的產出約440字的文章。
ChatGPT 讓使用者可以點擊重新生成回覆，給出新的答案。另一方面，以同一個作文提示為主題 Google Bard 會直接生成三篇不同的文章供使用者選擇。
除此之外，相比 ChatGPT 使用2021年以前的文本學習，Google Bard 的訓練資料來自一個叫 Infiniset 的資料集，但目前對 Infiniset 的所知甚少。</p>
<h2 id="chatgpt-vs-人類">ChatGPT vs 人類</h2>
<p>人工智慧可以給社會帶來什麼衝擊呢？OpenAI 3月17日發表了一份關於語言模型對就業市場的衝擊的論文 (<a href="https://openai.com/research/gpts-are-gpts">&quot;GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models&quot;</a>) 中指出：以現階段的語言模型和未來可能會有的發展來說，美國約有19%的職業其一半的工作內容會受到 AI 影響；而僅有3%的職業其工作內容有超過一半受到影響。整體來說需要科學和批判性思考的工作受到 AI 的影響較小，而 AI 對寫程式和寫作工作類別衝擊較大。
AI 已經是不可避免的趨勢了，如何善用 AI 工具，加倍工作效率、讓自己的工作更無法被取代是現在的新課題。想知道 GPT 可以如何幫助你成長嗎？嗨雲為 Microsoft 的合作夥伴，可以為你規劃 Microsoft Azure 的雲端架構方案和如何應用 AI，現在就開始你的數位轉型之旅吧！<a href="https://www.hiyun.com.tw/about/contact-us">聯繫我們</a>了解更多。</p>


短短兩個月快速累積到上億使用者的 ChatGPT 熱潮持續延燒。而背後的微軟和 OpenAI 近來也頻頻推出更新、更強的 AI 技術，例如可以看圖說故事的 GPT-4 和 Microsoft Copolit 工具，力求在各方面將 AI 的應用極大化。但見識到現階段 AI 強大的解讀與生成功能，也讓不少人開始擔憂。
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ChatGPT 怎麼玩？跟 Google Bard 有什麼不同？讓 AI 幫你事半功倍

嗨雲提供專業雲端服務以及數位轉型解決方案，包含企業上雲、雲端遷移、雲端管理、資料倉儲、數據視覺化、CDN 內容傳遞網路和雲端資安等。嗨雲架構師團隊亦提供 7x24 的雲端維運服務。

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OpenAI 在今年3月推出 GPT-4 語言模型之後，又在6月推出 GPT-3.5 和 GPT-4 更新版、釋出新功能，如：GPT-4的 function calling，以及部分功能降價。
基於對於新舊版本的語言模型的好奇，史丹佛大學的Lingjiao Chen、Matei Zaharia 和 James Zou 評估了GPT-3.5 和 GPT-4 更新前後回答四大種類的問題時的表現，GPT-3.5 和 GPT-4 在更新前後都有不小的改變。研究人員將對比結果以論文預印本的形式發表於 arXiv 網站。
今天跟嗨雲一起看看研究人員有哪些發現吧！

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